V\u0161ichni v\u00edme, \u017ee tradi\u010dn\u00ed statistiky u\u017e nevedou. Zde vstupuj\u00ed dva chlapci \u2013 o\u010dek\u00e1van\u00fd g\u00f3l (xG) a o\u010dek\u00e1van\u00fd asist (xA). P\u0159esn\u011b tyto dva ukazatele rozkmituj\u00ed skute\u010dn\u00fd v\u00fdkon hr\u00e1\u010d\u016f, kter\u00e9 \u010d\u00edsla jako st\u0159ely a p\u0159ihr\u00e1vky jen rozmaz\u00e1vaj\u00ed.<\/p>\n
xG je pravd\u011bpodobnost, \u017ee konkr\u00e9tn\u00ed st\u0159ela skon\u010d\u00ed g\u00f3lem. Vypo\u010d\u00edt\u00e1v\u00e1 se z \u00fahlu, vzd\u00e1lenosti, typu z\u00e1kroku a dal\u0161\u00edch prom\u011bnn\u00fdch. Zat\u00edmco xA je sou\u010dtem pravd\u011bpodobnost\u00ed v\u0161ech p\u0159ihr\u00e1vek, kter\u00e9 by mohly v\u00e9st ke g\u00f3lu, pokud by je st\u0159ela zm\u011bnila v \u00fasp\u011b\u0161n\u00fd z\u00e1sah.<\/p>\n
P\u0159esn\u011b proto\u017ee jsou nez\u00e1visl\u00e9 na v\u00fdsledku. Kdy\u017e t\u00fdm prohr\u00e1v\u00e1, ale m\u00e1 vysok\u00fd xG, je to sign\u00e1l, \u017ee \u0161t\u011bst\u00ed mu jen chyb\u00ed. Naopak n\u00edzk\u00fd xA nazna\u010duje, \u017ee \u00fato\u010dn\u00e1 tvorba chyb\u00ed, i kdy\u017e jsou g\u00f3ly na kont\u011b.<\/p>\n
Zapome\u0148te na pr\u016fm\u011bry. Jednotliv\u00e9 z\u00e1pasy jsou jako rozbit\u00e9 sklo \u2013 n\u011bkter\u00e9 \u0161mykaj\u00ed, jin\u00e9 l\u00e1maj\u00ed. V\u017edy porovn\u00e1vejte xG a xA s re\u00e1ln\u00fdm po\u010dtem g\u00f3l\u016f a asist. P\u0159ekro\u010den\u00ed v jednu stranu? Hr\u00e1\u010d byl \u201ep\u0159ep\u00e1len\u00fd\u201c nebo \u201ep\u0159esn\u011b\u201c. Dvojn\u00e1sobn\u00e1 v\u00fd\u0161e? Jde o \u010dist\u00fd talent.<\/p>\n
Nejd\u0159\u00edve vyberte zdroj \u2013 optick\u00e9 syst\u00e9my, StatsBomb \u010di InStat. Pak vytvo\u0159te tabulku: hr\u00e1\u010d, z\u00e1pas, xG, xA, G, A. Spo\u010d\u00edtejte rozd\u00edl. D\u00e1le pou\u017eijte klouzav\u00e9 pr\u016fm\u011bry, aby se eliminovala n\u00e1hodnost. V\u00fdsledek? Metrika, kter\u00e1 v\u00e1m \u0159ekne, kdo opravdu p\u0159isp\u00edv\u00e1 k tvorb\u011b \u0161anc\u00ed, a ne jen sb\u00edr\u00e1 body.<\/p>\n
V posledn\u00edm kole ligy m\u011bl \u00fato\u010dn\u00edk 0,9 xG a jen jeden g\u00f3l. Vypad\u00e1 to jako \u201esmrad\u201c, ale v reality je to jen sm\u016fla. Na druh\u00e9 stran\u011b z\u00e1lo\u017en\u00edk s 0,4 xA a nulov\u00fdm asistenc\u00edm vytvo\u0159il dva kl\u00ed\u010dov\u00e9 p\u0159ihr\u00e1vky, kter\u00e9 vedly k ztr\u00e1t\u011b m\u00ed\u010de \u2013 tak\u017ee xA varoval p\u0159ed jeho skute\u010dn\u00fdm dopadem.<\/p>\n
Kluby u\u017e d\u00e1vaj\u00ed p\u0159ednost hr\u00e1\u010d\u016fm s vysok\u00fdm xG a xA, proto\u017ee jsou \u201ep\u0159evoditeln\u00ed\u201c \u2013 jejich n\u00e1roky na \u0161t\u011bst\u00ed jsou ni\u017e\u0161\u00ed. Pokud chcete naj\u00edt levnou posilu, hledejte hr\u00e1\u010de s podpr\u016fm\u011brn\u00fdm G, ale nadpr\u016fm\u011brn\u00fdm xG. To je n\u00e1znak, \u017ee jejich v\u00fdkon je podce\u0148ov\u00e1n.<\/p>\n
1. Ignorov\u00e1n\u00ed kontextu z\u00e1pasu \u2013 xG v 0\u20110 nen\u00ed stejn\u00e9 jako v 4\u20110. 2. P\u0159\u00edli\u0161n\u00e1 reliance na jeden z\u00e1pas \u2013 data jsou nejp\u0159esn\u011bj\u0161\u00ed p\u0159i velk\u00e9m vzorku. 3. Zapomenut\u00ed na kvalitu soupe\u0159e \u2013 siln\u00fd obr\u00e1nce sn\u00ed\u017e\u00ed xG, i kdy\u017e hr\u00e1\u010d st\u0159\u00edl\u00ed perfektn\u011b.<\/p>\n
Za\u010dle\u0148te xG a xA do sv\u00e9ho t\u00fddenn\u00edho reportu a sledujte, jak se m\u011bn\u00ed hodnocen\u00ed hr\u00e1\u010d\u016f. Zkus\u00edte ihned ve sv\u00e9m dal\u0161\u00edm reportu zahrnout xG a xA a sledujte, jak se zm\u011bn\u00ed v\u00fdkonnost.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
P\u0159ehled v kostce V\u0161ichni v\u00edme, \u017ee tradi\u010dn\u00ed statistiky u … <\/p>\n